Интерпол: потери от «pig butchering» достигают $40 млрд в год — мошенники массово используют ИИ
Что произошло
Интерпол предупреждает о стремительном росте кибермошенничества в Азии и странах Тихоокеанского региона. В отчёте организации отмечается, что преступники всё активнее используют ИИ и сложные методы социальной инженерии.
Одна из самых опасных схем — так называемый pig butchering: мошенник сначала выстраивает с жертвой доверительные или романтические отношения, а затем убеждает её вложить деньги в якобы выгодную инвестиционную платформу.
Такие схемы превратились в индустрию: преступные группировки создают крупные центры, где операторов заставляют массово общаться с потенциальными жертвами. В ряде стран Юго-Восточной Азии людей для такой работы похищают или удерживают против воли.
Какие последствия
По приведённой оценке, ежегодные потери от pig butchering могут достигать $40 млрд.
При этом мошенники ускоряют производство фейковых личностей с помощью нейросетей. Интерпол сообщает, что обсуждение дипфейков на киберкриминальных форумах и в Telegram-каналах, популярных среди преступников Юго-Восточной Азии, выросло на 600% всего за несколько месяцев — с февраля по июнь 2024 года.
Теперь для создания убедительного образа потенциальному мошеннику не обязательно искать актёра или использовать реальные фотографии: ИИ позволяет генерировать изображения, тексты и всё более реалистичный видеоконтент.
Почему это важно
Романтический скам перестал быть историей про «красивую девушку из интернета». Это масштабная криминальная индустрия, где эмоциональное давление сочетается с инвестиционными схемами, криптовалютой и автоматизацией.
Особенно опасно то, что ИИ снижает стоимость такого мошенничества и одновременно повышает его убедительность. Даже видеозвонок постепенно перестаёт быть надёжным доказательством того, что по ту сторону экрана находится реальный человек.
Главный красный флаг — когда знакомство внезапно превращается в предложение инвестировать, особенно через конкретную платформу, криптокошелёк или торгового бота.
